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멀티모달(Multimodal) 인공지능의 모든 것 AI가 텍스트만 처리하던 시대는 끝났습니다. 이제는 사진을 이해하고, 음성을 듣고, 동영상을 요약하며, 텍스트까지 동시에 해석하는 멀티모달 AI의 시대가 열렸습니다. 우리는 단순한 기술 발전을 넘어, 인간처럼 복합적인 인식과 판단을 수행하는 인공지능을 마주하고 있습니다.이번 글에서는 멀티모달 AI의 개념, 기술 구조, 실제 활용 사례, 그리고 미래 전망까지 전문가의 시선으로 깊이 있게 분석합니다.🔍 멀티모달 AI란 무엇인가?‘멀티모달(Multimodal)’이란 단어는 말 그대로 여러 형태의 입력 정보를 의미합니다. 기존의 AI는 하나의 입력만을 처리했죠. 텍스트 분석 모델은 글만, 이미지 인식 모델은 사진만, 음성 AI는 말소리만 다뤘습니다.멀티모달 AI는 이 한계를 넘어서 텍스트, 이미지, 음성, 영.. 2025. 4. 27.
GPT와 BERT, 무엇이 어떻게 다를까? 생성과 이해를 나누는 두 지능의 구조 비교 AI 언어 모델에 관심이 있다면 GPT와 BERT라는 이름을 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다. 둘 다 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 구조에 기반하고 있지만, 학습 방식, 목적, 활용 분야에서 매우 뚜렷한 차이를 보입니다.이번 글에서는 AI 전문가의 시각에서 GPT와 BERT의 구조와 철학, 실제 사용 사례까지 종합적으로 비교해보겠습니다. 🔍 트랜스포머 기반, 하지만 방향이 다르다GPT와 BERT는 모두 트랜스포머 구조를 기반으로 개발되었습니다. 하지만 **데이터를 처리하는 방향(방향성)**부터 다릅니다.BERT: 양방향(Bidirectional) 인코더 구조GPT: 단방향(Left-to-Right) 디코더 구조즉, BERT는 문장의 앞뒤 맥락을 동시에 분석하며 이해에 최적화된 구조이고, GP.. 2025. 4. 26.
생성형 AI의 핵심, 트랜스포머(Transformer) 모델의 원리와 발전 챗GPT, Google Gemini, Claude 등 최신 생성형 AI 시스템은 공통된 기술 기반을 갖고 있습니다. 그 중심에 있는 것이 바로 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 구조입니다. 이 글에서는 트랜스포머가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 생성형 AI의 진화 과정에서 어떤 역할을 하는지를 전문가의 시선으로 상세하게 풀어보겠습니다. 📌 트랜스포머란 무엇인가?트랜스포머는 2017년 구글이 발표한 논문 "Attention Is All You Need"에서 처음 등장했습니다. 기존의 RNN, LSTM 등 순차 기반 모델이 갖는 병렬 처리 한계와 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 만들어졌죠.기존 모델은 문장을 순차적으로 처리했기 때문에, 길이가 길어질수록 맥락을 잃거나 처리 속도가 느려졌.. 2025. 4. 25.
AI가 만든 그림, 감동할 수 있을까? 예술의 본질과 생성형 AI 논쟁 AI는 이제 글을 쓰고, 음악을 만들고, 그림까지 그리는 시대입니다. 우리가 감탄하는 예술작품 중 일부는 더 이상 사람이 만든 것이 아닐 수도 있습니다. 그렇다면 이런 질문을 던질 수밖에 없습니다. “AI가 만든 그림에 우리가 감동하는 건 예술의 진화일까, 착각일까?”이번 글에서는 생성형 AI가 예술을 어떻게 구현하는지, 그리고 그것이 진정한 의미의 예술로 볼 수 있는지에 대해 기술적, 감성적, 윤리적 관점에서 종합적으로 살펴보겠습니다.🤖 생성형 AI는 어떻게 예술을 만드는가?AI가 예술을 창작한다는 말은 과장이 아닙니다. 생성형 AI는 기존에 존재하는 방대한 예술작품 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다.대표적인 생성형 AI 플랫폼은 다음과 같습니다:DALL·E 3: .. 2025. 4. 17.
생성형 AI 텍스트의 진짜 정체 “이 글, 사람이 쓴 거야? 아니면 AI가 쓴 거야?” 요즘 뉴스 기사, 블로그, 제품 리뷰를 읽다 보면 AI가 작성한 콘텐츠인지 헷갈릴 때가 많습니다. 이번 글에서는 GPT 같은 생성형 AI가 쓰는 글의 특징과 인간의 글과 어떻게 다른지를 구조적으로 비교해보겠습니다.🤖 생성형 AI 텍스트란?생성형 AI(Generative AI)는 기존의 데이터를 학습한 후, 새로운 문장, 단락, 심지어 전체 글을 생성할 수 있는 기술입니다. 대표적으로 GPT, Claude, Gemini 등의 언어 모델이 여기에 해당합니다.이러한 모델은 문법적으로 정확한 글을 매우 빠르게 만들어낼 수 있으며, 주어진 프롬프트에 따라 형식, 어조, 분량까지 맞춤형 생성이 가능합니다.🔍 AI 글의 주요 특징 5가지AI가 생성한 글은 다.. 2025. 4. 12.
챗GPT는 진짜로 생각할까? AI가 말문을 트는 과정 “챗GPT, 넌 어떻게 이렇게 잘 대답해?” 단순한 로봇이라기엔 너무 자연스럽고 똑똑한 말투에 놀라신 적 있으시죠? 오늘은 챗GPT가 어떻게 언어를 이해하고, 어떤 원리로 문장을 생성하는지 그 비밀을 쉽고 흥미롭게 풀어드리겠습니다.🤖 챗GPT의 정체는 무엇일까?챗GPT는 OpenAI가 개발한 자연어 처리 기반 생성형 AI입니다. GPT라는 이름은 “Generative Pre-trained Transformer”의 줄임말로, 말 그대로 미리 학습된 언어 생성기라는 의미입니다.GPT는 인간처럼 정보를 검색해서 말하는 것이 아니라, 수많은 데이터를 기반으로 ‘가장 자연스러운 다음 단어’를 예측하며 문장을 생성합니다.📚 AI는 어떻게 언어를 배울까?GPT는 두 가지 과정을 거쳐 지식을 습득합니다.1. 사전 .. 2025. 4. 11.

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