“챗GPT, 넌 어떻게 이렇게 잘 대답해?” 단순한 로봇이라기엔 너무 자연스럽고 똑똑한 말투에 놀라신 적 있으시죠? 오늘은 챗GPT가 어떻게 언어를 이해하고, 어떤 원리로 문장을 생성하는지 그 비밀을 쉽고 흥미롭게 풀어드리겠습니다.
🤖 챗GPT의 정체는 무엇일까?
챗GPT는 OpenAI가 개발한 자연어 처리 기반 생성형 AI입니다. GPT라는 이름은 “Generative Pre-trained Transformer”의 줄임말로, 말 그대로 미리 학습된 언어 생성기라는 의미입니다.
GPT는 인간처럼 정보를 검색해서 말하는 것이 아니라, 수많은 데이터를 기반으로 ‘가장 자연스러운 다음 단어’를 예측하며 문장을 생성합니다.
📚 AI는 어떻게 언어를 배울까?
GPT는 두 가지 과정을 거쳐 지식을 습득합니다.
- 1. 사전 학습 (Pre-training): 뉴스, 책, 웹사이트 등 방대한 문서 데이터를 통해 언어 구조, 문맥, 의미 등을 학습합니다. 이때의 학습 방식은 ‘빈칸 채우기’처럼 다음에 올 단어를 예측하는 훈련입니다.
- 2. 미세 조정 (Fine-tuning): 사전 학습 모델을 기반으로 사람의 피드백을 활용해 대화 품질을 개선합니다. 특히 챗GPT는 RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback)을 통해 훈련돼 더 자연스럽고 적절한 대답을 할 수 있습니다.
💬 GPT가 말하는 방식: 답변은 어떻게 만들어질까?
사용자가 질문하면 GPT는 다음과 같은 방식으로 답을 생성합니다:
- 📥 입력 분석: 질문의 문맥과 의미 파악
- 🔍 의미 해석: 질문 의도, 스타일, 언어 흐름 분석
- 🔢 단어 예측: 다음에 올 단어를 확률적으로 계산
- 🧾 문장 완성: 가장 그럴듯한 문장을 차례대로 생성
GPT는 검색이 아닌 ‘생성’을 하기 때문에, 우리가 질문할 때마다 매번 새로운 답변을 만들어냅니다.
🧠 GPT는 기억력이 있을까?
많은 분들이 묻습니다. “GPT가 아까 내가 한 말 기억해?” GPT는 세션 내에서만 대화 맥락을 기억합니다. 즉, 여러분이 한 질문과 이전 문장을 일정 토큰 수(문자량) 안에서 기억할 수 있죠.
GPT-4는 최대 8,000~32,000 토큰까지 기억하는 기능이 있으며, 그 이상 넘어가면 앞부분의 대화가 점점 사라집니다.
🧾 챗GPT는 검색엔진이 아니다
많은 분들이 챗GPT를 네이버나 구글처럼 ‘검색’하는 도구로 착각합니다. 하지만 GPT는 실시간 정보를 찾지 않습니다. 대신 학습된 데이터 내에서 가장 가능성 높은 응답을 생성합니다.
- 🔍 검색 엔진 = 실시간 정보 제공
- 🤖 GPT = 학습된 지식 기반의 문장 생성
다만, GPT에 웹 브라우징 기능이 추가되면 실시간 검색도 가능해집니다.
⚠️ GPT의 한계, 알고 써야 안전하다
아무리 뛰어난 AI라도 완벽하진 않습니다. GPT를 사용할 때 유의할 점은 다음과 같습니다:
- 📅 정보 시점 제한: 학습된 시점 이후의 최신 정보는 반영되지 않음
- ❌ 사실 오류 가능성: 그럴듯하지만 틀린 내용을 생성할 수 있음
- 🤷 감정 없음: 인간처럼 생각하거나 공감하지는 않음
결론적으로, GPT는 지식형 보조 도구로 활용하되, 중요한 판단은 반드시 사람이 직접 해야 합니다.