전체 글28 챗GPT는 어떻게 학습하고 대답할까? “챗GPT, 어떻게 그렇게 똑똑해?” 많은 분들이 챗GPT를 처음 접하고 나면 드는 궁금증입니다. 이 글에서는 챗GPT가 어떻게 언어를 학습하고, 인간처럼 대답을 생성하는지에 대해 구조적이고 쉽게 설명해드립니다.🤖 챗GPT는 어떤 AI인가요?챗GPT는 OpenAI에서 개발한 GPT 시리즈의 일종으로, 자연어 처리(NLP) 기반 생성형 AI 모델입니다. GPT는 "Generative Pre-trained Transformer"의 줄임말로, 간단히 말해 미리 학습된 언어 생성 AI라고 이해할 수 있습니다.GPT 모델은 수십억 개의 문장을 학습해, 주어진 문맥에 맞는 그럴듯한 다음 단어를 예측하는 능력을 갖고 있습니다.📚 GPT의 학습 방식은 어떻게 다를까?GPT는 두 단계의 학습을 거칩니다:1. 사전 학.. 2025. 4. 9. AI는 어떻게 창의력을 학습하는가? ‘창의력’은 오랫동안 인간 고유의 능력으로 여겨졌습니다. 그러나 최근 AI가 그림을 그리고, 소설을 쓰고, 음악을 작곡하면서 많은 이들이 질문하기 시작했습니다. "AI가 정말 창의적인 사고를 할 수 있을까?" 이 글에서는 AI가 창의력을 어떻게 학습하고, 창작을 수행하는지 그 구조와 원리를 분석합니다.🧠 창의력의 개념, 그리고 AI의 접근 방식창의력은 기존의 지식과 경험을 바탕으로 새롭고 가치 있는 것을 만들어내는 능력입니다. AI는 인간처럼 ‘느낌’이나 ‘감성’을 갖진 않지만, 방대한 데이터를 학습함으로써 창의적인 결과물을 생성할 수 있습니다.AI의 창의력은 주로 패턴 인식, 조합, 확률 기반 예측을 통해 작동합니다. 예를 들어, 수천 개의 그림을 학습한 AI는 특정 스타일에 맞는 새로운 이미지를 만.. 2025. 4. 9. AI가 바꾸는 일자리 지도: 사라지는 직업과 떠오르는 미래 인공지능(AI)은 이제 단순한 기술이 아니라, 우리 사회 전반을 근본적으로 변화시키는 중심축이 되고 있습니다. 특히 노동 시장과 직업 세계에 미치는 영향은 지대합니다. 이 글에서는 AI가 실제로 어떤 직업을 대체하고 있으며, 동시에 어떤 새로운 기회를 창출하고 있는지를 구체적으로 살펴보고, 우리가 어떤 방향으로 준비해야 하는지에 대한 통찰을 제공합니다.📉 사라지는 직업들: 자동화의 그늘AI의 자동화 능력은 단순 반복 작업을 대체하는 데 탁월합니다. 이에 따라 일부 직무는 점차 소멸하거나 축소될 수밖에 없습니다.📋 데이터 입력, 전산 처리 업무: AI와 RPA(로봇 프로세스 자동화)가 빠르게 대체📞 콜센터 상담 업무: 챗봇과 음성 인식 AI의 도입으로 감소🧮 기초 회계 및 단순 계산직: 자동화 회계.. 2025. 4. 8. AI 윤리와 개인정보 보호: 기술 발전의 그림자 AI(인공지능) 기술은 빠르게 우리의 삶을 변화시키고 있습니다. 하지만 기술이 발전하는 만큼, 우리가 반드시 짚고 넘어가야 할 중요한 문제가 있습니다. 바로 AI 윤리와 개인정보 보호입니다. 이 글에서는 AI 기술이 초래할 수 있는 프라이버시 침해, 알고리즘 편향, 데이터 보안 문제에 대해 살펴보고, 우리가 어떤 방향으로 나아가야 할지 고민해보겠습니다.🧠 AI 윤리란 무엇인가?AI 윤리는 인공지능이 사회와 인간에게 미치는 영향을 고려해 책임 있고 공정한 기술 활용을 추구하는 원칙과 기준입니다. AI가 인간의 의사결정을 대신하거나 영향을 줄 때, 투명성, 공정성, 책임성은 핵심 윤리 가치로 작용합니다.📌 투명성: 알고리즘의 작동 방식이 이해 가능해야 함📌 공정성: 차별 없이 모두에게 공정하게 작동해야.. 2025. 4. 8. AI 기반 추천 시스템: 당신의 선택을 바꾸는 기술 오늘날 우리가 콘텐츠를 소비하고 상품을 구매하는 방식에는 공통된 특징이 있습니다. 바로 AI 추천 시스템이 우리의 선택을 이끈다는 점입니다. 유튜브에서 영상을 추천받고, 넷플릭스에서 드라마를 제안받으며, 쇼핑몰에서 '당신을 위한 상품'을 마주치는 이 모든 과정이 바로 인공지능 추천 알고리즘의 결과입니다.💡 AI 추천 시스템이란?AI 추천 시스템은 사용자의 과거 행동, 관심사, 취향 데이터를 분석해 가장 적합한 콘텐츠나 상품을 예측하는 기술입니다. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘이 결합되어 작동하며, 사용자가 무엇을 원할지 미리 파악해 제안합니다.추천 시스템은 보통 다음과 같은 방식으로 분류됩니다:콘텐츠 기반 필터링: 내가 본 콘텐츠와 유사한 항목을 .. 2025. 4. 8. AI와 IoT의 결합, 우리의 삶을 어떻게 변화시킬까? AI(인공지능)와 IoT(사물인터넷)의 결합은 우리의 생활을 더욱 스마트하고 편리하게 만드는 핵심 기술입니다. AI가 데이터를 분석하고 최적의 결정을 내리는 동안, IoT는 센서와 기기를 연결하여 실시간 데이터를 제공합니다. 이번 글에서는 AI와 IoT가 우리의 삶을 어떻게 변화시키고 있는지 살펴보겠습니다.🏠 1. AI + IoT = 스마트 홈 혁신AI와 IoT가 결합되면서 스마트 홈 기술이 발전하고 있습니다. 음성 명령만으로 집안의 다양한 기기를 제어할 수 있고, AI가 생활 패턴을 학습하여 자동으로 환경을 최적화합니다.📡 스마트 스피커 - 음성 명령으로 조명, TV, 냉난방 조절💡 스마트 조명 - 실내 밝기에 따라 자동 조절🔐 스마트 보안 시스템 - AI 얼굴 인식 및 IoT 카메라를 통한 출.. 2025. 4. 2. 이전 1 2 3 4 5 다음